华院数据再度亮相2020WAIC,全球专家学者共议认知智能新可能

  当前,新一代人工智能技术正从感知智能迈向认知智能,让机器实现理解、推理、决策、可解释的认知智能正成为AI研究的热点和趋势。AI能否更智能,认知智能技术的突破是关键所在。

  7月11日上午,由华院数据连续两年主办的认知智能 改变世界主题论坛正式亮相2020年世界人工智能大会,线上线下同步开启。现场反响热烈,活动亮点纷呈,政、学、业三界齐聚一堂,共同探索了认知智能的无限可能。

  开场,上海市经信委副主任张英和华院数据创始人兼CEO宣晓华为本次大会致辞。张英副主任在致辞中表示,人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力,新技术、新模式、新业态、新产业正在构筑经济社会发展的新动能。她希望通过本次论坛的举办盘古棋牌平台,能够加速推进上海市人工智能产业的蓬勃发展,尤其在基础理论、算力算法、场景应用等方面加强产学研协同发展,加快上海人工智能底座建设。

  宣晓华表示,尽管近年来人工智能的智能化得到了巨大的提升,然而,研究者心中依然在追逐人工智能诞生时候的初心机器能够模拟人的思维过程,能够进行常识推理。华院数据近几年积极投入到认知智能的研究和应用探索中也是基于这样的追求。

  本场论坛嘉宾阵容强大,汇聚海内外多位认知智能领域的权威专家学者;讨论话题前沿,对认知智能领域围绕意识、推理、类脑、计算四个方面进行全方位解构。

  被誉为计算机界居里夫妇的图灵奖获得者曼纽尔布卢姆及其夫人丽诺尔布卢姆就认知/意识进行了《通向意识AI受神经科学启发的计算机架构》的主题演讲。Blum详细讨论了有意识的图灵机定义、动力学、有关疼痛的难题及其如何经历痛苦的。Blum认为,有意识图灵机的目的不是计算不可计算的函数,也不是为了更有效地计算函数,而是为困难问题提出可能的解决方案。意识图灵机是一种受神经科学启发的计算机架构,其中意识是架构的中心。

  美国天普大学计算机与信息科学系教授王培就认知/推理这一主题分享了《探索智能背后的逻辑》。演讲中,他以自己设计的非公理推理系统NARS为例,介绍了通用人工智能系统的设计原则与方法。智能背后最核心是,在知识和资源不足的情况下实现对环境的适应。王培教授说。

  复旦大学数学科学学院教授、复旦大学类脑智能科学与技术研究院副院长林伟就认知/类脑这一方面展开了《模型驱动VS数据驱动》的演讲。林伟教授认为,数学、模型、算法对类脑智能研究起着重要作用。类脑智能作为人工智能由弱向强跨越式发展的重要突破口,已成为全球科技和产业创新的前沿阵地。

  最后,发表演讲的是华院数据的数据科学家徐清,他就认知/计算这一主题分享了《基于非线性期望的鲁棒学习算法及其应用》,带来他与合作者宣晓华对于鲁棒学习算法的思考与研究进展。徐清表示,智能体在环境分布不确定情形下的学习需要鲁棒算法的支撑。

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